Zhang doufá, že v budoucnu mohou vědci využít znalosti Atom2Vec k objevování a navrhování nových materiálů. (Image Credit: Twitter)
Stanfordští vědci vyvinuli nový program umělé inteligence (AI), který zorganizoval periodickou tabulku prvků během několika hodin - výkon, který lidstvu způsobil téměř století pokusů a omylů.
Program s názvem Atom2Vec se úspěšně naučil rozlišovat mezi různými atomy po analýze seznamu názvů chemických sloučenin z online databáze.
Nekontrolovaná AI poté použila koncepty vypůjčené z oblasti zpracování přirozeného jazyka - zejména myšlenku, že vlastnosti slov lze pochopit pohledem na další slova, která je obklopují - aby seskupila prvky podle jejich chemických vlastností.
„Chtěli jsme vědět, zda umělá inteligence může být dostatečně chytrá, aby objevila periodickou tabulku sama, a náš tým ukázal, že ano,“ řekl Shou-Cheng Zhang ze Stanfordské univerzity v USA.
Výzkum publikovaný v časopise Proceedings of the National Academy of Sciences je důležitým prvním krokem k jeho ambicióznějšímu cíli, kterým je návrh nahrazení Turingova testu - současného zlatého standardu pro měření inteligence strojů.
Aby umělá inteligence obstála v Turingově testu, musí být schopna reagovat na písemné otázky způsoby, které jsou k nerozeznání od člověka. Zhang si však myslí, že test je chybný, protože je subjektivní.
„Lidé jsou produktem evoluce a naše mysli jsou přeplněné nejrůznějšími iracionalitami. Aby umělá inteligence obstála v Turingově testu, musela by reprodukovat všechny naše lidské iracionality, “řekl Zhang.
'To je velmi obtížné a není to zvlášť dobré využití času programátorů,' řekl.
Zhang by místo toho chtěl navrhnout nové měřítko strojové inteligence.
„Chceme zjistit, zda dokážeme navrhnout umělou inteligenci, která dokáže porazit lidi při objevování nového přírodního zákona. Abychom to však mohli udělat, musíme nejprve otestovat, zda naše AI může učinit jedny z největších objevů, které již lidé dosáhli, “řekl.
Znovu vytvořením periodické tabulky prvků dosáhl Atom2Vec tohoto sekundárního cíle, řekl Zhang.
Výzkumníci modelovali Atom2Vec na programu AI, který inženýři Google vytvořili pro analýzu přirozeného jazyka. Jazyk AI, který se nazývá Word2Vec, funguje tak, že převádí slova na číselné kódy nebo vektory.
Analýzou vektorů může AI odhadnout pravděpodobnost, že se slovo objeví v textu vzhledem k souběžnému výskytu dalších slov.
Například slovo „král“ je často doprovázeno slovy „královna“ a „muž“ slovem „žena“. Matematický vektor „krále“ by se tedy dal přeložit zhruba jako „král = královna minus žena plus muž“.
„Stejnou myšlenku můžeme použít i na atomy. Místo toho, abychom vkládali všechna slova a věty ze sbírky textů, krmili jsme Atom2Vec všemi známými chemickými sloučeninami, jako je NaCl, KCl, H2O atd., “Řekl Zhang.
Z těchto řídkých dat program AI zjistil například to, že draslík (K) a sodík (Na) musí mít podobné vlastnosti, protože oba prvky se mohou vázat na chlor (Cl).
Zhang doufá, že v budoucnu mohou vědci využít znalosti Atom2Vec k objevování a navrhování nových materiálů.
(Tento příběh nebyl upraven zaměstnanci Everysecondcounts-themovie a je automaticky generován ze syndikovaného zdroje.)